今、日本の医療は深刻な人材不足と高齢化という構造的課題を抱えており、医療の質を維持するためには、技術による補完が避けられないフェーズにあります。
制度・文化・技術面の壁が導入のハードルとなっている今、日本に最適なAIエージェントとは?
AIエージェントというのは人間が設定した目標に対して、自らデータを収集・分析し、最適な行動を自律的に選択・実行する高度なプログラム。従来のAIが情報提供にとどまっていたのに対し、AIエージェントは複数の技術を組み合わせ、環境やフィードバックに応じて複雑なタスクも実行可能。さらに、AIエージェントは、業務効率化だけでなく、限られた人的資源の最適配置を支える仕組みとして、まさに日本医療の課題解決に資する存在です。
このセミナーではこうした背景を踏まえ、「日本には日本独自の価値を持つAIエージェントの形がある」と提言。世界の潮流を学ぶだけでなく、日本医療に最適化された導入設計の重要性について語られました。
セミナーのポイント
- スピーカーの自己紹介
- はじめに:なぜ今、AIエージェントなのか?
- 医療特化型AIエージェント導入の主なハードル
- AIエージェントのバリューチェーンおよび弊社が支できる領域
- 最後に
セミナーの中でも、現場が直面する以下5つの課題を提示しました:
- コストの不透明さ
- セキュリティ対応
- システム連携
- 説明可能性(Explainability)
- 処理速度・応答性
スピーカー紹介:チャン・クォック・ズン
2005年より日本に在住し、早稲田大学にてヘルスケアデータのデータマイニングを専攻し修士号を取得。PMP(プロジェクトマネジメントプロフェッショナル)や分子栄養学・オーソモレキュラー栄養医学の専門資格を保有。2012年に起業し、日本市場向けに医療・ヘルスケアシステムの開発を14年にわたり手がけ、400以上のシステムを開発、累計1万施設以上への導入実績を誇る。技術力と実績を武器に、医療・ヘルスケアDXを推進するリーダーとして活躍。
セミナー概要
セミナー名 |
【開発者が徹底解説】~医療現場を支える 次世代AIエージェントの開発方法〜 |
形 式 |
Web開催 |
主 催 |
OmiJapan株式会社 |
費 用 |
無料 |
問合せ |
OmiJapan株式会社 広報担当 エマ・ゴウ |